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2.收集各种业务数据,将客户的行为数据与业务数据结合分析,得出的结果更加准确。
3.与客服、物流等第三方系统数据对接,实现平台上多维、多部门的数据分析需求。
4.通过收集、建模、挖掘用户行为数据,并对结果进行分析,提高用户体验,持续提升核心业务指标。
1.庞大:仔细了解用户数据的增长情况,积累好所有相关数据。
2.总量:采用多种数据源和多种方法收集总量,贯穿用户使用产品的整个生命周期。
3.精细:收集足够多的综合属性、维度、指标,使积累的数据资产质量更高。
4.时间:提高数据采集的及时性,从而提高后续数据应用的及时性。
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